K-moyennes contraintes par un classifieur. Application à la personnalisation de scores de campagnes

Résumé. Lorsqu’on désire contacter un client pour lui proposer un produit on calcule au préalable la probabilité qu’il achètera ce produit. Cette probabilité est calculée à l’aide d’un modèle prédictif pour un ensemble de clients. Le service marketing contacte ensuite ceux ayant la plus forte probabilité d’acheter le produit. En parallèle, et avant le contact commercial, il peut être intéressant de réaliser une typologie des clients qui seront contactés. L’idée étant de proposer des campagnes différenciées par groupe de clients. Cet article montre comment il est possible de contraindre la typologie, réalisée à l’aide des k-moyennes, à respecter la proximité des clients vis-à-vis de leur score d’appétence.